Bilder rein. SEO-Metadaten raus.
Ein API-Endpoint. Du sendest ein Bild – LucidSEO analysiert es per KI und liefert sofort Alt-Text, Meta-Description, Caption und Keywords zurück. Fertig für CMS, Shop oder DAM.
Du sendest die URL deines Bildes – LucidSEO lädt es herunter und analysiert es. Maximale Dateigröße: 5 MB.
Bildinhalt, Kontext und Stimmung werden erkannt. Sprache frei wählbar.
Alle Felder sind auf Suchmaschinenrichtlinien und Zeichengrenzen abgestimmt.
Strukturierter JSON-Response via Webhook – direkt ins CMS, in den Shop oder die Datenbank.
Jede Analyse liefert vier SEO-relevante Felder – zeichengrenzen-konform und sofort verwendbar.
Alle Felder sind auf gängige CMS-Standards abgestimmt.
Zeichengrenzen: alt_text ≤ 120, description ≤ 155, caption ≤ 80, keywords max. 10 Begriffe.
Produktbilder ohne Alt-Text sind für Suchmaschinen unsichtbar – und Metadaten manuell für große Kataloge zu pflegen ist schlicht nicht skalierbar. LucidSEO generiert automatisch SEO-konformen Alt-Text, Meta-Descriptions, Captions und Keywords für jedes Produktbild. Ob 500 oder 500.000 Artikel: Jedes Bild erhält in unter zwei Sekunden individuell analysierte Metadaten. Binde die API direkt in deinen Produkt-Import-Prozess ein, verbinde sie per Webhook mit CMS, PIM oder Shop-System – und die fertigen Metadaten warten, bevor ein Produkt live geht. Zeichengrenzen, Keyword-Relevanz und Barrierefreiheitsstandards werden vollautomatisch eingehalten.
Jedes Foto auf einer Stockplattform braucht präzise Keywords, eine treffende Caption und eine auffindbare Beschreibung. Sie manuell für Hunderte von Aufnahmen nach einem Shooting zu schreiben ist mühsam – und meist inkonsistent. LucidSEO analysiert jedes Bild individuell und liefert nach Relevanz gerankte Keywords, eine journalistische Caption und eine auf Auffindbarkeit optimierte Description. Verbinde die API mit deinem Upload-Workflow oder DAM und erhalte strukturierte Metadaten, sobald eine Datei eingeht. Die API versteht Bildinhalt – Architektur, Menschen, Stimmung, Ort – und übersetzt ihn in Begriffe, nach denen Käufer und Suchmaschinen suchen.
Für Agenturen und Teams mit großen Asset-Bibliotheken ist konsistente Metadatenpflege unverzichtbar. Fehlender oder inkonsistenter Alt-Text ist sowohl ein SEO-Problem als auch ein Barrierefreiheitsproblem. LucidSEO integriert sich per REST API und Webhook direkt in jedes DAM oder Content-Pipeline-System und stellt sicher, dass jedes Asset beim Eingang getaggt wird. Setze einen Kontext-Hinweis pro Kunde oder Projekt – „Luxus-Immobilienfotografie" oder „B2B-SaaS-Screenshots" – und die KI kalibriert Keywords und Descriptions entsprechend. Das Ergebnis: eine durchsuchbare, SEO-fertige Asset-Bibliothek ohne manuellen Tagging-Aufwand. Metadaten-reiche Assets als festen Bestandteil deines Produktions-Workflows an Kunden liefern.
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| url required | string | URL des zu analysierenden Bildes. JPG, PNG, WebP. Max. 5 MB. |
| webhook_url | string | URL die nach der Analyse mit dem Ergebnis aufgerufen wird. |
| context | string | Optionaler Kontext-Hinweis für präzisere Keywords (z. B. "Produktfoto E-Commerce"). |
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Sende eine POST-Anfrage an den /api/photos/analyze-Endpoint mit der URL deines Bildes und deinem API-Key. LucidSEO lädt das Bild herunter, analysiert es per KI und liefert Alt-Text, eine Meta-Description, eine Caption und Keywords – entweder direkt im Response oder per Webhook-Callback an eine URL, die du angibst.
LucidSEO unterstützt derzeit 8 Sprachen: Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Portugiesisch und Polnisch. Die Ausgabesprache lässt sich pro Anfrage festlegen, was die Lokalisierung von Metadaten für internationale Shops, Stockplattformen oder DAM-Systeme einfach macht.
Ja. Jede Anfrage analysiert ein Bild asynchron. Für die Massenverarbeitung werden Anfragen parallel gesendet und die Ergebnisse per Webhook gesammelt. Es gibt keinen dedizierten Batch-Endpoint, aber die asynchrone Architektur mit Webhook-Callbacks ist für hochvolumige Pipelines ausgelegt und blockiert deine Anwendung nicht.
Übergib einen webhook_url-Parameter mit deiner Anfrage. Sobald die Analyse abgeschlossen ist, sendet LucidSEO eine POST-Anfrage an deine URL mit dem strukturierten JSON-Ergebnis. Der Callback enthält einen X-LucidSeo-Signature-Header zur Verifizierung, mit dem du bestätigen kannst, dass der Payload von LucidSEO stammt.
LucidSEO akzeptiert JPG-, PNG- und WebP-Bilder, die über eine öffentliche URL erreichbar sind. Die maximale Dateigröße beträgt 5 MB. Das Bild muss öffentlich zugänglich sein – authentifizierte oder private URLs werden nicht unterstützt.
Die Genauigkeit hängt von der Bildqualität und Motivklarheit ab. Für Standard-Produktfotos, Architekturaufnahmen und redaktionelle Bilder liefert die KI konsistent verwertbaren, SEO-konformen Output. Der optionale context-Parameter – etwa „Luxus-E-Commerce-Produktfotografie" – verbessert die Keyword-Präzision und den Beschreibungston für spezialisierte Anwendungsfälle deutlich.
Nein. Jeder API-Key enthält ein kostenloses Test-Kontingent, damit du LucidSEO integrieren und evaluieren kannst, ohne Zahlungsdaten anzugeben. Sobald das Test-Kontingent aufgebraucht ist, kannst du auf einen bezahlten Plan upgraden, der zu deinem Volumen passt.
Der context-Parameter ist ein optionaler Freitext-Hinweis, der der KI mehr über deinen Anwendungsfall mitteilt – zum Beispiel „Immobilienfotografie" oder „Kindermode E-Commerce". Er hilft dem Modell, relevantere Keywords und einen passenderen Ton zu generieren, sodass der Output besser zu deiner spezifischen Inhaltsdomain passt.